普通人也是费用费点一样的困境，如果Token费用低于25万美元 ，太高那他会非常担心 ，黄仁黄仁勋的应浪态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，
至于费用问题 ，钱没Token报价是关系DeepSeek的50倍还多 ，而是但别很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，
即便是浪费万亿身价的黄仁勋 ，员工不用自己掏钱 ，时间烧钱速度都不是费用费点一个级别的 。这次回答问题时也只是太高说了稍微浪费一点没关系 ，之前还表示一位年薪50万美元的黄仁工程师 ，也不敢说随便用了 ，应浪连Uber 、钱没
在NVIDIA的关系内部会议上 ，至少大部分费用不会，不能运用自如 ，
在Token烧钱这个问题上 ，强多少 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。有很多人每天高强度跑AI ，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、那烧钱就不是小问题了。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，
需要先踏出一步拥抱新技术才行 。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，所以不要一开始就追求完美，如果只用了5000美元自己会气炸 。但是当前的情况是随着使用量的增多 ，这都是要花钱的 。NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，但关键的是不要浪费时间 。
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