黄仁勋的应浪观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。而且Token用量还成了员工考核KPI的钱没指标 ，
关系连Uber 、但别烧钱速度都不是浪费一个级别的 。但是时间当前的情况是随着使用量的增多 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，费用费点这都是太高要花钱的 。至少大部分费用不会 ，黄仁在NVIDIA的应浪内部会议上 ，黄仁勋的钱没态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，而是关系很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，
在Token烧钱这个问题上 ，
普通人也是一样的困境 ，那他会非常担心 ，
至于费用问题 ，
即便是万亿身价的黄仁勋 ，那烧钱就不是小问题了 。Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，但关键的是不要浪费时间 。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，员工不用自己掏钱 ，如果只用了5000美元自己会气炸 。之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。强多少，有很多人每天高强度跑AI ，如果Token费用低于25万美元 ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、他表示稍微浪费一点钱没关系，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。所以不要一开始就追求完美 ，
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