AI目前的时间问题已经不是谁家的大模型好用、
即便是费用费点万亿身价的黄仁勋 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。太高
黄仁至于费用问题，应浪
不过黄仁勋说这番话的钱没背景是公司可以给员工报销Token费用 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，关系
在NVIDIA的内部会议上 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，员工不用自己掏钱 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。这都是要花钱的 。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，连Uber、
NVIDIA CEO黄仁勋回应说，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，也不敢说随便用了 ，那烧钱就不是小问题了 。至少大部分费用不会 ，
普通人也是一样的困境 ，烧钱速度都不是一个级别的。不能运用自如 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，
在Token烧钱这个问题上 ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，如果Token费用低于25万美元 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，
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