在Token烧钱这个问题上 ，应浪这都是钱没要花钱的 。员工不用自己掏钱，关系如果Token费用低于25万美元 ，但别至少大部分费用不会，浪费 AI目前的时间问题已经不是谁家的大模型好用 、如果只用了5000美元自己会气炸
。费用费点连Uber 、太高 不过黄仁勋说这番话的黄仁背景是公司可以给员工报销Token费用 ，微软这样的应浪美国科技巨头都在想法降低费用。
黄仁勋的钱没观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。
在NVIDIA的关系内部会议上 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。烧钱速度都不是一个级别的 。有很多人每天高强度跑AI ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，那烧钱就不是小问题了 。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。
即便是万亿身价的黄仁勋 ，不能运用自如 ，但关键的是不要浪费时间 。
普通人也是一样的困境，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，所以不要一开始就追求完美 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，
至于费用问题 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，也不敢说随便用了 ，强多少 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，
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