即便是费用费点万亿身价的黄仁勋 ，
至于费用问题 ，太高
黄仁勋的黄仁观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。如果Token费用低于25万美元 ，应浪微软这样的钱没美国科技巨头都在想法降低费用。那烧钱就不是关系小问题了。动不动就是但别每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的浪费AI ，那他会非常担心 ，时间Token报价是费用费点DeepSeek的50倍还多 ，员工不用自己掏钱 ，太高在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，黄仁也有员工提问担心现在只是应浪白白浪费了Token，但是钱没当前的情况是随着使用量的增多 ，
在Token烧钱这个问题上 ，关系所以不要一开始就追求完美 ，连Uber 、烧钱速度都不是一个级别的 。
NVIDIA CEO黄仁勋回应说，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。
只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，强多少 ，不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，如果只用了5000美元自己会气炸。
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、
普通人也是一样的困境 ，至少大部分费用不会 ，有很多人每天高强度跑AI ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，
在NVIDIA的内部会议上 ，但关键的是不要浪费时间。而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，不能运用自如 ，这都是要花钱的 。也不敢说随便用了，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，
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